【12317】-全网稀缺的DDD(领域驱动设计)思想解读及落地指南【完结】

全网稀缺的DDD(领域驱动设计)思想解读及落地指南【完结】


第1章领域驱动设计的背景和来源
1-1 DDD课程导学.mp4
1-2 DDD的核心思想和解决的痛点问题.mp4
1-3面向对象和敏捷与DDD的区别与联系.mp4
1-4 DDD的过去、现在与未来.mp4
第2章战略设计
2-1智慧零售案例项目介绍.mp4
2-10 剥离领域模型与技术实现:建立分层架构.mp4
2-2建模和设计的整体流程.mp4
2-3如何描述模型?从用户故事到通用语言.mp4
2-4 SmartRM系统整体战略设计_慕课网.png
2-5 SmartRM通用语言文档_募课网.pdf
2-6分解问题:领域划分和子域.mp4
2-7确定系统最核心的部分:核心域和精炼.mp4
2-8分解模型:限界上下文.mp4
2-9多个上下文之间如何协作?上下文映射和防腐层.mp4
第3章初涉战术设计(使用DDD对交易域进行分析、建模和设计)
3-1环境准备、开发约定和架构说明.mp4
3-10优雅地实现一致性:聚合.mp4
3-11独立的业务逻辑:领域服务.mp4
3-12应用层实现(-).mp4
3-13应用层实现(二).mp4
3-14应用层实现(三).mp4
3-15运行效果和本章总结.mp4
3-2战术设计分析和交易域依赖准备工作(-).mp4
3-3战术设计分析和交易域依赖准备工作(二).mp4
34战术设计分析和交易域依赖准备工作(三).mp4
3-5战术设计分析和交易域依赖准备工作(四).mp4
3-6实体和值对象(一).mp4
3-7实体和值对象(二).mp4
3-8领域对象的构造.mp4
3-9资源库与持久化.mp4
第4章深入战术设计(使用DDD对运营域进行分析、建模和设计)
4-1 “运营域”整体架构设计-幕课网.pdf
4-10使用阿里云大数据服务实现经营数据分析-(二)生成数据.mp4
4-11使用阿里云大数据服务实现经营数据分析-(三)数据抽取.mp4
4-12使用阿里云大数据服务实现经营数据分析-(四)数据开发.mp4
4-13使用阿里云大数据服务实现经营数据分析-(五)数据可视化.mp4
4-14经营数据分析服务在阿里云上的搭建慕课网.pdf
4-2本章导学(环境和周边系统说明).mp4
4-3依赖子领域的准备工作_慕课网.pdf
44领域事件.mp4
4-5 事件风暴建模法.mp4
4-6使用事件风暴法对运营域建模.mp4
4-7防腐层的构建.mp4
4-8事件框架的实现和云上测试环境部署.mp4
4-9使用阿里云大数据服务实现经营数据分析-(一)整体流程和架构.mp4
第5章DDD和微服务(架构升级:从单体到微服务的重构)
5-1本章导学.mp4
5-10使用k8s进行容器编排:服务部署上云(二).mp4
5-11 kubemetes答器编排技术原理和案例应用_幕课网.pdf
5-12基于服务网格技术对SmartRM系统进行服务治理.mp4
5-13服务网格技术原理和案例应用_慕课网.pdf
5-14 本章总结.mp4
5-2为什么要微服务,实现微服务的前提和基础.mp4
5-3微服务的问题和DDD提供的答案.mp4
5-4微服务主流框架和基础设施介绍.mp4
5-5微服务关键技术和主流框架介绍_幕课网.pdf
5-6 基于DDD思想进行服务拆分和重构(-).mp4
5-7 基于DDD思想进行服务拆分和重构(二).mp4
5-8微服务化后的SmartRM整体架构设计_幕课网.pdf
5-9使用k8s进行容器编排:服务部署上云(-).mp4
第6章实践中的问题和关键点
6-1持续集成的重要性以及如何搭建.mp4
6-2持续集成系统的搭建_慕课网.pdf
6-3领域沟通和建模如何避免漏掉重要细节.mp4
6-4 DDD的常见问题、争论以及局限性.mp4
第7章总结与展望
7-1 DDD的核心思想与方法回顾.mp4
7-2 程序员的技术生涯(含腾讯面试考核点).mp4
配套资源

 

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